Программа АНБ SKYNET вешает ярлыки террористов на невинных людей

Вашингтон, 20 февраля. Тысячи невинных людей могут быть убиты в связи с недочетами программы Агентства национальной безопасности США SKYNET. Об этом пишет американское СМИ.

SKYNET собирает метаданные и хранит их на облачных серверах АНБ, затем извлекает необходимую информацию и выявляет наводки для проведения целенаправленной кампании при помощи машинного обучения, пишет Ars Technica. Программа методом анализа вычисляет распорядок дня человека и его повседневные занятия. В алгоритме машинного обучения АНБ используется более 80 различных характеристик для определения подозрительности объекта слежки. Таким образом, SKYNET базируется на предпосылках о том, что поведение террористов отличается от поведения обычных граждан по некоторым из этих 80-ти показателей. Алгоритм SKYNET анализирует метаданные, а затем выдает очки каждому человеку на их основании. Цель в том, чтобы настоящие террористы получили наивысшие баллы, а обычные граждане — самые низкие. Для этого в алгоритме SKYNET работает метод случайного леса, в котором используются случайные подпространства учебных данных, чтобы создавать «лес» из «решающих деревьев». В дальнейшем выводятся средние показатели по прогнозам отдельных деревьев, а затем они комбинируются. Алгоритм SKYNET берет 80 характеристик каждого сотового пользователя и назначает им шкалы баллов — как в фильтре спама. После этого SKYNET отбирает пороговое значение и пользователь, который превысил его, попадает в категорию «террорист». При этом некоторые люди, которые оказались «террористами», заносятся в атегорию невиновных, затем чтобы количество ложно позитивных заключений (невиновных, относенных к террористам) было как можно меньше.

«Что делать с ложно позитивными невиновными людьми?», — задается вопросом автор, добавив, что утечки информации из АНБ наглядно свидетельствуют о том, что на тысячи невинных людей навешены ярлыки террористов.